问卷调查样本量计算器

输入所需的置信水平和可接受的误差范围;如果知道总体人数,也请一并填写。

问卷调查样本量计算器

置信水平
%
常用设置为5%。
%
如果没有估计值,使用更稳妥的50%。
总体很大或人数未知时留空。

结果

370所需受访人数

n₀ = 1.96² × 0.5 × (1 − 0.5) ÷ 0.05² = 384.15
未校正(无限总体)
385
校正后(四舍五入前)
369.97
使用的 z 值
1.96

问卷调查样本量计算器

输入值

置信水平
95%
误差范围
5
预期比例
50
总体人数(选填)
10000

计算方法

Cochran 公式:n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e²。

结果

所需受访人数

370
未校正(无限总体)
385
校正后(四舍五入前)
369.97
使用的 z 值
1.96

计算方法

  1. Cochran 公式:n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e²。
  2. 正态分布对应的 z 值为:90%置信水平取1.645,95%取1.960,99%取2.576。
  3. 有限总体人数为 N 时,校正公式为 n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N)。
  4. 所需样本量始终向上取整到下一个整数。

示例

置信水平95%、误差范围5%、p = 50%时,n₀ = 1.96² × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.1,因此需要385人。总体人数为10,000时需要370人。

注意事项

  • 公式假设采用随机抽样。样本存在偏差时,即使人数很多也不能代表总体。
  • 这是针对单一比例的简单调查所采用的正态分布近似。
  • 并非所有受邀者都会作答,因此联系人数应多于计算出的样本量。

参考来源

  • W. G. Cochran, Sampling Techniques (1977)

适用场景

  • 在开展问卷或民意调查前,估算所需的受访人数。
  • 比较置信水平、误差范围和总体人数对样本量的影响。

常见问题

问卷调查需要多少受访者?

输入所需的置信水平和误差范围。如果不知道预期比例,请使用50%。计算结果会向上取整,确保样本数不低于估算需求。

不知道预期比例时,为什么使用50%?

其他条件相同时,50%会得出最大的样本量。没有先验数据时采用这一保守值,可以避免低估所需的受访人数。

总体人数一定要填写吗?

不必。总体很大或人数未知时可以留空。如果知道有限总体的人数,填写后即可进行有限总体校正。

更新日期:2026年10月10日

结果仅供参考。做重要决定前,请咨询专业人士。