Máy tính giá trị p cho kiểm định thống kê
Nhập thống kê kiểm định, phân phối và bậc tự do để tính giá trị p của phép kiểm định đã chọn.
Kết quả
0,021234Giá trị p
- Nếu giả thuyết không đúng, kết quả cực đoan ít nhất như vậy sẽ xuất hiện khoảng 2,1234% số lần.
- Diện tích bên trái P(X ≤ thống kê)
- 0,989383
- Diện tích bên phải P(X ≥ thống kê)
- 0,010617
- Giá trị p không cho biết giả thuyết có đúng hay tác động có quan trọng hay không. Hãy chọn ngưỡng (thường là 5%) trước khi kiểm định.
Dữ liệu đầu vào
- Phân phối của thống kê
- t Student
- Giá trị thống kê
- 2,5
- Bậc tự do
- 20
- Loại kiểm định
- Hai phía
Cách tính
Diện tích trái = hàm phân phối tích lũy F(x); diện tích phải = 1 − F(x). Cả hai được tính trực tiếp để đảm bảo độ chính xác.
Kết quả
Giá trị p
- Diện tích bên trái P(X ≤ thống kê)
- 0,989383
- Diện tích bên phải P(X ≥ thống kê)
- 0,010617
Cách tính
- Diện tích trái = hàm phân phối tích lũy F(x); diện tích phải = 1 − F(x). Cả hai được tính trực tiếp để đảm bảo độ chính xác.
- Kiểm định hai phía = 2 × diện tích nhỏ hơn (tối đa là 1).
- Phân phối t và F dùng hàm beta không đầy đủ chuẩn hóa; z và chi bình phương dùng hàm gamma không đầy đủ chuẩn hóa.
Ví dụ
Với t = 2,5 và 20 bậc tự do, kiểm định hai phía: p ≈ 0,021234 (diện tích phải ≈ 0,010617).
Điều cần biết
- Máy tính không tự đưa ra kết luận; riêng giá trị p không chứng minh điều gì.
- Kiểm định chi bình phương và F gần như luôn dùng phía phải. Tùy chọn “hai phía” chỉ nhân đôi diện tích nhỏ hơn.
- Kết quả chỉ phù hợp khi thống kê thực sự tuân theo phân phối đã chọn và các điều kiện kiểm định được đáp ứng.
Khi nào nên dùng
- Tra giá trị p từ thống kê kiểm định đã tính.
- So sánh kết quả với ngưỡng ý nghĩa đã xác định trước.
Câu hỏi thường gặp
Giá trị p có nghĩa là gì?
Giả sử giả thuyết không đúng, đây là xác suất thu được thống kê cực đoan ít nhất bằng giá trị quan sát. Nó không phải xác suất giả thuyết không đúng.
Khi nào chọn kiểm định một phía hay hai phía?
Hãy chọn theo giả thuyết nghiên cứu trước khi xem kết quả. Kiểm định một phía xét một hướng cụ thể; kiểm định hai phía xét sai khác ở cả hai hướng.
Vì sao cần nhập bậc tự do?
Hình dạng của phân phối t, chi bình phương và F phụ thuộc vào bậc tự do. Nhập sai có thể làm giá trị p không chính xác.