Máy tính cỡ mẫu khảo sát
Nhập mức độ tin cậy mong muốn, biên độ sai số chấp nhận được và quy mô tổng thể nếu bạn biết.
Kết quả
370Số người cần khảo sát
- n₀ = 1,96² × 0,5 × (1 − 0,5) ÷ 0,05² = 384,15
- Chưa hiệu chỉnh (tổng thể vô hạn)
- 385
- Sau hiệu chỉnh (trước khi làm tròn)
- 369,97
- Giá trị z được dùng
- 1,96
Dữ liệu đầu vào
- Mức độ tin cậy
- 95%
- Biên độ sai số
- 5
- Tỷ lệ dự kiến
- 50
- Quy mô tổng thể (không bắt buộc)
- 10000
Cách tính
Công thức Cochran: n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e².
Kết quả
Số người cần khảo sát
- Chưa hiệu chỉnh (tổng thể vô hạn)
- 385
- Sau hiệu chỉnh (trước khi làm tròn)
- 369,97
- Giá trị z được dùng
- 1,96
Cách tính
- Công thức Cochran: n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e².
- Giá trị z theo phân phối chuẩn là 1,645 (90%), 1,960 (95%) hoặc 2,576 (99%).
- Với tổng thể hữu hạn N: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N).
- Cỡ mẫu luôn được làm tròn lên đến số nguyên tiếp theo.
Ví dụ
Độ tin cậy 95%, sai số 5%, p = 50%: n₀ = 1,96² × 0,25 ÷ 0,0025 ≈ 384,1 nên cần 385 người. Nếu tổng thể có 10.000 người: 370 người.
Điều cần biết
- Công thức giả định chọn mẫu ngẫu nhiên. Mẫu bị thiên lệch vẫn không đại diện cho tổng thể dù có nhiều người.
- Đây là phép xấp xỉ theo phân phối chuẩn cho khảo sát đơn giản về một tỷ lệ.
- Không phải ai cũng trả lời, vì vậy hãy liên hệ nhiều người hơn số mẫu được tính.
Nguồn tham khảo
- W. G. Cochran, Sampling Techniques (1977)
Khi nào nên dùng
- Ước tính số người trả lời cần có trước khi tiến hành khảo sát hoặc thăm dò ý kiến.
- So sánh ảnh hưởng của độ tin cậy, sai số và quy mô tổng thể đến cỡ mẫu.
Câu hỏi thường gặp
Khảo sát cần bao nhiêu người tham gia?
Nhập mức độ tin cậy và biên độ sai số mong muốn. Nếu chưa biết tỷ lệ dự kiến, hãy dùng 50%; kết quả được làm tròn lên để không thấp hơn số cần thiết.
Vì sao dùng tỷ lệ 50% khi chưa có ước tính?
Với các điều kiện khác giữ nguyên, tỷ lệ 50% cho cỡ mẫu lớn nhất. Đây là lựa chọn thận trọng khi chưa có dữ liệu ban đầu, giúp tránh ước tính thiếu số người cần khảo sát.
Có bắt buộc nhập quy mô tổng thể không?
Không. Để trống nếu tổng thể rất lớn hoặc không rõ. Nếu biết quy mô của một tổng thể hữu hạn, hãy nhập để áp dụng hiệu chỉnh.