Calculadora de valor p (z, t, qui-quadrado e F)
Informe a estatística do teste, sua distribuição e os graus de liberdade: a ferramenta calcula o valor p.
Resultado
0,021234Valor p
- Se a hipótese nula fosse verdadeira, um resultado tão extremo quanto este ocorreria em cerca de 2,1234% dos casos.
- Área à esquerda P(X ≤ estatística)
- 0,989383
- Área à direita P(X ≥ estatística)
- 0,010617
- O valor p não mostra se a hipótese é verdadeira nem se o efeito é importante. Escolha o nível de significância (muitas vezes 5%) antes do teste.
Dados de entrada
- Distribuição da estatística
- t de Student
- Valor da estatística
- 2,5
- Graus de liberdade
- 20
- Tipo de teste
- Bilateral
Como é calculado
Esquerda = distribuição acumulada F(x); direita = 1 − F(x), cada uma calculada diretamente para manter a precisão.
Resultado
Valor p
- Área à esquerda P(X ≤ estatística)
- 0,989383
- Área à direita P(X ≥ estatística)
- 0,010617
Como é calculado
- Esquerda = distribuição acumulada F(x); direita = 1 − F(x), cada uma calculada diretamente para manter a precisão.
- Bilateral = 2 × a menor das duas áreas (no máximo 1).
- t e F usam a função beta incompleta regularizada; z e qui-quadrado usam a função gama incompleta regularizada.
Exemplo
t = 2,5 com 20 graus de liberdade, teste bilateral: p ≈ 0,021234 (área à direita ≈ 0,010617).
Importante
- A ferramenta não toma uma decisão automática: um valor p não prova nada por si só.
- Testes qui-quadrado e F costumam usar a cauda direita; “bilateral” apenas duplica a menor área.
- O resultado só é válido se as condições do teste justificarem a distribuição escolhida.
Quando usar
- Calcule o valor p de uma estatística de teste e distribuição escolhidas.
- Compare probabilidades em testes unilaterais e bilaterais sem confundir o valor p com uma prova.
Perguntas frequentes
O que significa o valor p?
É a probabilidade, supondo verdadeira a hipótese nula, de observar um resultado tão extremo quanto o encontrado ou mais extremo.
Um valor p pequeno prova que a hipótese alternativa é verdadeira?
Não. Ele não prova uma hipótese nem mede o tamanho ou a importância prática do efeito.
Qual é a diferença entre um teste unilateral e um bilateral?
O teste unilateral considera uma direção específica. O bilateral considera resultados extremos nas duas direções.