Calculadora de intervalo de confiança

Sua amostra fornece uma estimativa. O intervalo de confiança mostra a faixa em que o valor real provavelmente está.

Resultado

[45,8722, 54,1278]Intervalo de confiança

Limite inferior: 45,8722
Limite superior: 54,1278
Margem de erro (±): 4,1278
Erro padrão: 2; Valor crítico t = 2,0639 (gl = 24); Hipóteses: amostra aleatória, dados aproximadamente normais ou n suficientemente grande; σ estimado pelo desvio padrão amostral.

Média: média ± q × desvio padrão ÷ √n.

Intervalo de confiança

[45,8722, 54,1278]

Como é calculado

Média: média ± q × desvio padrão ÷ √n.
q vem da distribuição t de Student com n − 1 graus de liberdade ou da distribuição normal quando σ é conhecido (1,96 para 95%).
Proporção: p = respostas sim ÷ n; intervalo de Wilson, mais preciso do que p ± z√(p(1 − p)/n), mostrado para comparação.

Média 50, desvio padrão 10, n = 25, confiança 95%, Student: t = 2,0639 (24 gl), margem ≈ 4,1278, intervalo [45,8722; 54,1278].

Este não é um intervalo de previsão: ele estima a média real, não uma nova medição individual.
95% de confiança significa que o método funciona em 95 de cada 100 amostras, não que o valor real tenha 95% de chance de estar neste intervalo específico.
Uma amostra tendenciosa gera um intervalo incorreto, mesmo que seja estreito.

Estime uma faixa plausível para uma média ou proporção populacional com base em uma amostra.
Compare margens de erro para diferentes níveis de confiança.

O que significa um intervalo de confiança de 95%?

Se repetirmos a coleta e o cálculo muitas vezes, cerca de 95% dos intervalos produzidos pelo método conterão o valor real.

Qual método devo usar para uma média?

Use t de Student quando o desvio padrão populacional é estimado pela amostra. Use z quando esse desvio padrão é conhecido.

Por que o intervalo de Wilson é usado para proporções?

Ele costuma ser mais confiável que o método simples de Wald, especialmente quando a proporção está perto de 0% ou 100%.