통계 검정 p값 계산기
검정통계량과 분포, 자유도를 입력하면 선택한 검정의 p값을 계산합니다.
결과
0.021234p값
- 귀무가설이 참이라면 관측값만큼 또는 그보다 더 극단적인 결과가 약 2.1234%의 확률로 나타납니다.
- 왼쪽 면적 P(X ≤ 통계량)
- 0.989383
- 오른쪽 면적 P(X ≥ 통계량)
- 0.010617
- p값만으로 가설이 참인지 또는 효과가 중요한지 알 수는 없습니다. 유의수준(보통 5%)은 검정 전에 정하세요.
입력값
- 통계량의 분포
- 스튜던트 t
- 통계량 값
- 2.5
- 자유도
- 20
- 검정 유형
- 양측
계산 방법
왼쪽 면적은 누적분포함수 F(x), 오른쪽은 1 − F(x)로 각각 직접 계산해 정확도를 유지합니다.
결과
p값
- 왼쪽 면적 P(X ≤ 통계량)
- 0.989383
- 오른쪽 면적 P(X ≥ 통계량)
- 0.010617
계산 방법
- 왼쪽 면적은 누적분포함수 F(x), 오른쪽은 1 − F(x)로 각각 직접 계산해 정확도를 유지합니다.
- 양측 p값 = 2 × 두 면적 중 작은 값(최대 1).
- t와 F 분포는 정규화 불완전 베타 함수로, z와 카이제곱은 정규화 불완전 감마 함수로 계산합니다.
예시
자유도 20, t = 2.5인 양측 검정: p ≈ 0.021234 (오른쪽 면적 ≈ 0.010617).
참고 사항
- 자동으로 결론을 내리지 않습니다. p값 하나만으로 어떤 사실도 증명되지 않습니다.
- 카이제곱과 F 검정은 거의 항상 우측 단측입니다. 양측은 더 작은 면적을 단순히 두 배로 계산합니다.
- 통계량이 선택한 분포를 따르고 검정 조건이 충족될 때만 결과가 적절합니다.
사용 시기
- 이미 계산한 검정통계량의 p값을 확인합니다.
- 사전에 정한 유의수준과 결과를 비교합니다.
자주 묻는 질문
p값은 무엇을 뜻하나요?
귀무가설이 참이라고 가정할 때 관측된 값만큼 또는 더 극단적인 통계량이 나올 확률입니다. 귀무가설이 참일 확률을 뜻하지는 않습니다.
단측 검정과 양측 검정 중 무엇을 선택해야 하나요?
결과를 확인하기 전에 연구 가설에 따라 선택하세요. 단측 검정은 특정 방향을, 양측 검정은 양방향의 차이를 살펴봅니다.
자유도를 입력해야 하는 이유는 무엇인가요?
t, 카이제곱, F 분포의 모양은 자유도에 따라 달라집니다. 자유도가 잘못되면 p값도 달라질 수 있습니다.