기술통계 계산기
숫자 목록을 붙여 넣으면 데이터를 설명하는 데 유용한 요약 통계량을 한 번에 확인할 수 있습니다.
결과
15평균
- 값의 개수 (n)
- 7
- 합계
- 105
- 중앙값
- 15
- 제1사분위수 (Q1)
- 13
- 제3사분위수 (Q3)
- 16.5
- 사분위 범위 (Q3 − Q1)
- 3.5
- 최솟값
- 11
- 최댓값
- 20
- 범위 (최댓값 − 최솟값)
- 9
- 표본 분산 (÷ (n − 1))
- 10
- 표본 표준편차
- 3.162278
- 평균의 표준오차
- 1.195229
- 모집단 분산 (÷ n)
- 8.571429
- 모집단 표준편차
- 2.9277
- 변동계수
- 21.08%
입력값
- 숫자 목록
- 12; 15; 11; 18; 15; 20; 14
계산 방법
평균 = 합계 ÷ n. 중앙값은 정렬한 목록의 가운데 값이며, n이 짝수이면 가운데 두 값의 평균입니다.
결과
평균
- 값의 개수 (n)
- 7
- 합계
- 105
- 중앙값
- 15
계산 방법
- 평균 = 합계 ÷ n. 중앙값은 정렬한 목록의 가운데 값이며, n이 짝수이면 가운데 두 값의 평균입니다.
- 사분위수는 선형 보간으로 계산합니다. Excel QUARTILE.INC 및 R type 7과 같은 방법입니다.
- 표본 분산 = Σ(x − 평균)² ÷ (n − 1), 모집단 분산 = Σ(x − 평균)² ÷ n입니다.
- 표준오차 = 표본 표준편차 ÷ √n. 변동계수 = 표준편차 ÷ |평균|입니다.
예시
12, 15, 11, 18, 15, 20, 14: 평균 15, 중앙값 15, Q1 = 13, Q3 = 16.5, 표본 분산 10, 표준편차 ≈ 3.162278.
참고 사항
- 결측값을 0으로 바꾸지 말고 목록에서 제외하세요.
- 사분위수 계산법은 여러 가지이므로 다른 소프트웨어에서는 결과가 조금 다를 수 있습니다.
- 표본 통계량은 값이 2개 이상이어야 합니다. 최대 10,000개까지 입력할 수 있습니다.
사용 시기
- 데이터 집합의 중심, 퍼짐, 최솟값과 최댓값을 요약합니다.
- 표본과 모집단의 분산 및 표준편차를 비교합니다.
자주 묻는 질문
표본 분산과 모집단 분산은 어떻게 다른가요?
모집단 분산은 편차 제곱의 합을 n으로 나누고, 표본 분산은 n − 1로 나눕니다. 더 큰 집단의 일부만 조사했다면 표본 통계량을 사용하세요.
사분위수가 다른 프로그램과 다를 수 있는 이유는 무엇인가요?
사분위수를 구하는 방식이 여러 가지이기 때문입니다. 이 계산기는 Excel QUARTILE.INC와 R type 7처럼 선형 보간을 사용합니다.
빈 입력은 0으로 계산되나요?
아니요. 빈 항목은 무시됩니다. 결측값 대신 0을 입력하면 통계 결과가 달라집니다.