Calcolatore della dimensione del campione per un sondaggio
Indica il livello di confidenza desiderato, il margine di errore accettato e, se noto, la dimensione della popolazione.
Risultato
370Persone da intervistare
- n₀ = 1,96² × 0,5 × (1 − 0,5) ÷ 0,05² = 384,15
- Senza correzione (popolazione infinita)
- 385
- Dopo la correzione (prima dell’arrotondamento)
- 369,97
- Valore z utilizzato
- 1,96
Dati inseriti
- Livello di confidenza
- 95%
- Margine di errore
- 5
- Proporzione attesa
- 50
- Dimensione della popolazione (facoltativa)
- 10000
Come si calcola
Formula di Cochran: n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e².
Risultato
Persone da intervistare
- Senza correzione (popolazione infinita)
- 385
- Dopo la correzione (prima dell’arrotondamento)
- 369,97
- Valore z utilizzato
- 1,96
Come si calcola
- Formula di Cochran: n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e².
- z vale 1,645 (90%), 1,960 (95%) o 2,576 (99%), secondo la distribuzione normale.
- Popolazione finita N: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N).
- Arrotonda sempre all’intero successivo.
Esempio
95%, margine 5%, p = 50%: n₀ = 1,96² × 0,25 ÷ 0,0025 ≈ 384,1, quindi 385 persone. Per 10.000 persone: 370.
Da sapere
- La formula presuppone una selezione casuale. Un campione distorto resta scorretto anche se è grande.
- È un’approssimazione normale, valida per un semplice sondaggio su una proporzione.
- Contatta più persone del numero n: non tutti rispondono.
Quando usarlo
- Stima quante persone includere in un sondaggio per ottenere la precisione desiderata.
- Considera il livello di confidenza, il margine di errore e la dimensione della popolazione.
Domande frequenti
Che cosa significa un livello di confidenza del 95%?
Descrive il livello di confidenza del metodo statistico: se si ripetessero molti campionamenti, circa il 95% degli intervalli costruiti così conterrebbe il valore reale.
Quale proporzione attesa devo inserire se non la conosco?
Usa 50%. È la scelta più prudente e produce la dimensione del campione più grande per quei margini e livello di confidenza.
Un campione numeroso garantisce un sondaggio corretto?
No. Anche un campione grande può essere fuorviante se la selezione è distorta o non rappresentativa.