Kalkulator ukuran sampel survei
Masukkan tingkat kepercayaan, margin kesalahan yang dapat diterima, dan ukuran populasi jika diketahui.
Hasil
370Jumlah orang yang perlu disurvei
- n₀ = 1,96² × 0,5 × (1 − 0,5) ÷ 0,05² = 384,15
- Tanpa koreksi (populasi tak terbatas)
- 385
- Setelah koreksi (sebelum pembulatan)
- 369,97
- Nilai z yang digunakan
- 1,96
Masukan
- Tingkat kepercayaan
- 95%
- Margin kesalahan
- 5
- Proporsi yang diperkirakan
- 50
- Ukuran populasi (opsional)
- 10000
Cara menghitung
Rumus Cochran: n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e².
Hasil
Jumlah orang yang perlu disurvei
- Tanpa koreksi (populasi tak terbatas)
- 385
- Setelah koreksi (sebelum pembulatan)
- 369,97
- Nilai z yang digunakan
- 1,96
Cara menghitung
- Rumus Cochran: n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e².
- Nilai z dari distribusi normal adalah 1,645 (90%), 1,960 (95%), atau 2,576 (99%).
- Untuk populasi terbatas N: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N).
- Hasil selalu dibulatkan ke atas ke bilangan bulat berikutnya.
Contoh
Kepercayaan 95%, margin kesalahan 5%, p = 50%: n₀ = 1,96² × 0,25 ÷ 0,0025 ≈ 384,1, jadi diperlukan 385 orang. Untuk populasi 10.000 orang: 370 orang.
Perlu diketahui
- Rumus mengasumsikan pemilihan responden secara acak. Sampel yang bias tetap tidak mewakili populasi meskipun ukurannya besar.
- Ini adalah pendekatan distribusi normal untuk survei sederhana yang mengukur satu proporsi.
- Hubungi lebih banyak orang daripada jumlah sampel karena tidak semua orang akan menjawab.
Sumber
- W. G. Cochran, Sampling Techniques (1977)
Kapan digunakan
- Perkirakan jumlah responden yang dibutuhkan sebelum menjalankan survei atau jajak pendapat.
- Bandingkan dampak tingkat kepercayaan, margin kesalahan, dan ukuran populasi terhadap jumlah sampel.
Pertanyaan umum
Berapa jumlah sampel yang sebaiknya digunakan untuk survei?
Masukkan tingkat kepercayaan dan margin kesalahan yang diinginkan. Jika proporsi belum diketahui, gunakan 50%; kalkulator membulatkan kebutuhan responden ke atas.
Mengapa menggunakan proporsi 50% jika belum ada perkiraan?
Proporsi 50% menghasilkan ukuran sampel terbesar untuk tingkat kepercayaan dan margin kesalahan yang sama, sehingga menjadi pilihan konservatif saat belum ada data awal.
Apakah ukuran populasi harus diisi?
Tidak. Biarkan kosong jika populasi sangat besar atau tidak diketahui. Jika populasinya terbatas dan jumlahnya diketahui, masukkan untuk menerapkan koreksi populasi.