Kalkulator interval kepercayaan (mean atau proporsi)

Sampel memberikan perkiraan. Interval kepercayaan menunjukkan rentang nilai yang sesuai dengan data untuk nilai sebenarnya.

Kalkulator interval kepercayaan (mean atau proporsi)

Apa yang ingin diperkirakan?
Simpangan baku sampel (Student) atau populasi yang telah diketahui (z).

Hasil

[45,8722, 54,1278]Interval kepercayaan

Batas bawah
45,8722
Batas atas
54,1278
Margin galat (±)
4,1278
Galat standar
2
Nilai kritis t = 2,0639 (df = 24)
Asumsi: sampel acak, data kira-kira normal atau n cukup besar; σ diperkirakan dengan simpangan baku sampel.

Kalkulator interval kepercayaan (mean atau proporsi)

Masukan

Apa yang ingin diperkirakan?
Mean (Student t)
Mean sampel
50
Simpangan baku
10
Ukuran sampel (n)
25
Tingkat kepercayaan
95%

Cara menghitung

Mean: mean ± q × simpangan baku ÷ √n.

Hasil

Interval kepercayaan

[45,8722, 54,1278]
Batas bawah
45,8722
Batas atas
54,1278
Margin galat (±)
4,1278

Cara menghitung

  1. Mean: mean ± q × simpangan baku ÷ √n.
  2. q berasal dari distribusi Student t dengan n − 1 derajat kebebasan, atau distribusi normal jika σ diketahui (1,96 pada 95%).
  3. Proporsi: p = jawaban ya ÷ n; interval Wilson lebih akurat daripada p ± z√(p(1 − p)/n), yang ditampilkan sebagai pembanding.

Contoh

Mean 50, simpangan baku 10, n = 25, 95%, Student: t = 2,0639 (24 derajat kebebasan), margin ≈ 4,1278, interval [45,8722; 54,1278].

Perlu diketahui

  • Ini bukan interval prediksi: interval ini membatasi mean sebenarnya, bukan satu pengukuran baru.
  • Kepercayaan 95% berarti metode ini mencakup nilai sebenarnya pada sekitar 95 dari 100 sampel berulang; bukan berarti interval khusus ini memiliki peluang 95% untuk mencakupnya.
  • Sampel yang bias menghasilkan interval yang keliru, meskipun intervalnya sempit.

Kapan digunakan

  • Perkirakan rentang mean populasi dari sebuah sampel.
  • Hitung rentang untuk proporsi, misalnya bagian jawaban “ya” dalam survei.

Pertanyaan umum

Apa arti tingkat kepercayaan 95%?

Jika pengambilan sampel diulang berkali-kali, metode ini akan menghasilkan interval yang mencakup nilai sebenarnya pada sekitar 95 dari setiap 100 sampel. Ini bukan peluang untuk satu interval tertentu.

Kapan saya memilih Student t atau z untuk mean?

Gunakan Student t jika simpangan baku populasi tidak diketahui dan diperkirakan dari sampel. Gunakan z jika simpangan baku populasi sudah diketahui.

Apa yang dimasukkan untuk menghitung interval proporsi?

Masukkan jumlah jawaban “ya” dan ukuran sampel total n. Kalkulator menghitung proporsi teramati dan interval Wilson.

Diperbarui pada 10 Oktober 2026

Hasil ini hanya perkiraan. Untuk keputusan penting, konsultasikan dengan tenaga profesional.