Kalkulator nilai p untuk uji statistik
Masukkan statistik uji, distribusinya, dan derajat kebebasan. Kalkulator menghitung nilai p untuk jenis uji yang dipilih.
Hasil
0,021234Nilai p
- Jika hipotesis nol benar, hasil yang setidaknya sama ekstremnya akan muncul sekitar 2,1234% dari waktu.
- Luas sisi kiri P(X ≤ statistik)
- 0,989383
- Luas sisi kanan P(X ≥ statistik)
- 0,010617
- Nilai p tidak menunjukkan apakah hipotesis benar atau apakah efeknya penting. Tentukan ambang (sering 5%) sebelum pengujian.
Masukan
- Distribusi statistik
- t Student
- Nilai statistik
- 2,5
- Derajat kebebasan
- 20
- Jenis uji
- Dua sisi
Cara menghitung
Luas kiri = fungsi distribusi kumulatif F(x); luas kanan = 1 − F(x). Keduanya dihitung langsung untuk menjaga ketelitian.
Hasil
Nilai p
- Luas sisi kiri P(X ≤ statistik)
- 0,989383
- Luas sisi kanan P(X ≥ statistik)
- 0,010617
Cara menghitung
- Luas kiri = fungsi distribusi kumulatif F(x); luas kanan = 1 − F(x). Keduanya dihitung langsung untuk menjaga ketelitian.
- Uji dua sisi = 2 × luas yang lebih kecil (maksimal 1).
- Distribusi t dan F dihitung melalui fungsi beta tak lengkap reguler; z dan chi-kuadrat melalui fungsi gamma tak lengkap reguler.
Contoh
t = 2,5 dengan 20 derajat kebebasan, uji dua sisi: p ≈ 0,021234 (luas kanan ≈ 0,010617).
Perlu diketahui
- Kalkulator tidak mengambil keputusan otomatis; nilai p saja tidak membuktikan apa pun.
- Uji chi-kuadrat dan F hampir selalu menggunakan sisi kanan. Pilihan dua sisi menggandakan luas yang lebih kecil.
- Hasil hanya tepat jika statistik benar-benar mengikuti distribusi yang dipilih dan asumsi uji terpenuhi.
Kapan digunakan
- Periksa nilai p dari statistik uji yang sudah dihitung.
- Bandingkan hasil dengan ambang signifikansi yang ditentukan sebelum analisis.
Pertanyaan umum
Apa arti nilai p?
Nilai p adalah peluang, dengan asumsi hipotesis nol benar, untuk memperoleh statistik setidaknya sama ekstremnya dengan yang diamati. Nilai ini bukan peluang bahwa hipotesis nol benar.
Kapan memilih uji satu sisi atau dua sisi?
Pilih berdasarkan hipotesis penelitian sebelum melihat hasil. Uji satu sisi menguji arah tertentu; uji dua sisi mempertimbangkan penyimpangan ke kedua arah.
Mengapa perlu memasukkan derajat kebebasan?
Distribusi t, chi-kuadrat, dan F bergantung pada derajat kebebasan. Nilai yang salah dapat menghasilkan nilai p yang tidak sesuai.