標準偏差・分散計算ツール
標準偏差から、数値が平均の近くに集まっているか、広く散らばっているかが分かります。数値を貼り付け、標本か母集団を選びます。
結果
2標準偏差
- 分散
- 4
- 平均
- 5
- データ数
- 8
- 最小値
- 2
- 最大値
- 9
- 標本としての標準偏差 (÷ (n − 1))
- 2.13809
入力値
- 数値
- 2; 4; 4; 4; 5; 5; 7; 9
- データの種類
- 母集団全体 (n)
計算方法
平均 m = 合計 ÷ n。
結果
標準偏差
- 分散
- 4
- 平均
- 5
- データ数
- 8
計算方法
- 平均 m = 合計 ÷ n。
- 分散 = Σ(x − m)² ÷ n（母集団）、または ÷ (n − 1)（標本）。
- 標準偏差 = 分散の平方根。
- 大きな数でも精度を保てるよう、ウェルフォード法で順に計算します。
例
2; 4; 4; 4; 5; 5; 7; 9：平均は5、母分散は4、標準偏差は2です。
注意点
- 数値が大きなグループの一部なら「標本」を選びます（通常はこちらです）。
- 標本の計算には2つ以上の値が必要です。
使い方
- データが平均値の周りにどの程度散らばっているかを測定します。
- 標本と母集団で適切な分母を使い、データのばらつきを比較します。
よくある質問
標準偏差と分散はどう違いますか？
分散は平均からの差を二乗した値の平均です。標準偏差は分散の平方根なので、元のデータと同じ単位になります。
標本と母集団はどちらを選べばよいですか？
データが大きなグループの一部なら標本を選びます。標本の式は二乗差の合計を n − 1 で割り、母集団では n で割ります。
数値のリストはどのように入力しますか？
セミコロンで区切るか、1行に1つ入力します。標本の標準偏差を計算するには、少なくとも2つの値が必要です。