标准差与方差计算器

标准差可以说明数字是集中在平均值附近,还是分布较散。粘贴数字并选择样本或总体。

标准差与方差计算器

用分号分隔,或每行输入一个数字。
数据类型

结果

2标准差

方差
4
平均值
5
数值数量
8
最小值
2
最大值
9
按样本计算的标准差 (÷ (n − 1))
2.13809

标准差与方差计算器

输入值

数字列表
2; 4; 4; 4; 5; 5; 7; 9
数据类型
总体 (n)

计算方法

平均值 m = 总和 ÷ n。

结果

标准差

2
方差
4
平均值
5
数值数量
8

计算方法

  1. 平均值 m = 总和 ÷ n。
  2. 总体方差 = Σ(x − m)² ÷ n;样本方差 = Σ(x − m)² ÷ (n − 1)。
  3. 标准差 = 方差的平方根。
  4. 使用韦尔福德算法逐步计算,即使数值较大也能保持准确。

示例

2; 4; 4; 4; 5; 5; 7; 9:平均值为5,总体方差为4,标准差为2。

注意事项

  • 如果这些数字只是更大群体的一部分,请选“样本”(通常属于这种情况)。
  • 样本计算至少需要2个数值。

适用场景

  • 衡量数据围绕平均值的分散程度。
  • 使用适合样本或总体的分母来比较数据波动。

常见问题

标准差和方差有什么区别?

方差是各数值与平均值之差的平方的平均数。标准差是方差的平方根,因此单位与原始数据相同。

什么时候应选择样本而不是总体?

如果数据只是更大群体的一部分,请选择样本。样本公式将偏差平方和除以 n − 1;总体公式则除以 n。

如何输入一组数字?

用分号分隔数字,或每行输入一个。计算样本标准差至少需要两个数值。

更新日期:2026年10月10日

结果仅供参考。做重要决定前,请咨询专业人士。