标准差与方差计算器
标准差可以说明数字是集中在平均值附近,还是分布较散。粘贴数字并选择样本或总体。
结果
2标准差
- 方差
- 4
- 平均值
- 5
- 数值数量
- 8
- 最小值
- 2
- 最大值
- 9
- 按样本计算的标准差 (÷ (n − 1))
- 2.13809
输入值
- 数字列表
- 2; 4; 4; 4; 5; 5; 7; 9
- 数据类型
- 总体 (n)
计算方法
平均值 m = 总和 ÷ n。
结果
标准差
- 方差
- 4
- 平均值
- 5
- 数值数量
- 8
计算方法
- 平均值 m = 总和 ÷ n。
- 总体方差 = Σ(x − m)² ÷ n;样本方差 = Σ(x − m)² ÷ (n − 1)。
- 标准差 = 方差的平方根。
- 使用韦尔福德算法逐步计算,即使数值较大也能保持准确。
示例
2; 4; 4; 4; 5; 5; 7; 9:平均值为5,总体方差为4,标准差为2。
注意事项
- 如果这些数字只是更大群体的一部分,请选“样本”(通常属于这种情况)。
- 样本计算至少需要2个数值。
适用场景
- 衡量数据围绕平均值的分散程度。
- 使用适合样本或总体的分母来比较数据波动。
常见问题
标准差和方差有什么区别?
方差是各数值与平均值之差的平方的平均数。标准差是方差的平方根,因此单位与原始数据相同。
什么时候应选择样本而不是总体?
如果数据只是更大群体的一部分,请选择样本。样本公式将偏差平方和除以 n − 1;总体公式则除以 n。
如何输入一组数字?
用分号分隔数字,或每行输入一个。计算样本标准差至少需要两个数值。