Máy tính lợi nhuận đầu tư trung bình

Nhập lợi nhuận từng kỳ hoặc các giá trị đầu tư liên tiếp. Trung bình nhân phản ánh mức tăng trưởng kép thực tế mỗi kỳ; khi lợi nhuận biến động, trung bình cộng có thể làm kết quả cao hơn thực tế.

Máy tính lợi nhuận đầu tư trung bình

Dữ liệu tôi nhập
Lợi nhuận theo % (ví dụ 10; -5; 20) hoặc giá trị (ví dụ 100; 110; 104.5).

Kết quả

6,61%Trung bình nhân mỗi kỳ

Trung bình cộng mỗi kỳ
7%
Lợi nhuận kép quy đổi năm
6,61%
Tổng lợi nhuận tích lũy
29,16%
Độ lệch chuẩn lợi nhuận
10,61%
Số kỳ
4

Máy tính lợi nhuận đầu tư trung bình

Dữ liệu đầu vào

Dữ liệu tôi nhập
Lợi nhuận theo %
Danh sách
10; -5; 20; 3
Độ dài một kỳ
Một năm

Cách tính

Trung bình cộng = tổng lợi nhuận ÷ số kỳ; là trung bình đơn giản, không tính lãi kép.

Kết quả

Trung bình nhân mỗi kỳ

6,61%
Trung bình cộng mỗi kỳ
7%
Lợi nhuận kép quy đổi năm
6,61%
Tổng lợi nhuận tích lũy
29,16%

Cách tính

  1. Trung bình cộng = tổng lợi nhuận ÷ số kỳ; là trung bình đơn giản, không tính lãi kép.
  2. Trung bình nhân = (Π (1 + r))^(1 ÷ n) − 1: mức lợi nhuận đều mỗi kỳ cho cùng kết quả cuối.
  3. Quy đổi năm = (1 + trung bình nhân)^(số kỳ mỗi năm) − 1. Tổng = Π (1 + r) − 1.
  4. Với danh sách giá trị, lợi nhuận mỗi kỳ = giá trị hiện tại ÷ giá trị trước − 1.

Ví dụ

Lợi nhuận năm 10%, −5%, 20% và 3%: trung bình nhân 6.61%, trung bình cộng 7.00%, tổng 29.16%, độ lệch chuẩn 10.61% qua 4 kỳ.

Điều cần biết

  • Đây là lợi nhuận theo thời gian: không tính tiền nộp thêm hay rút ra giữa kỳ.
  • Kết quả trong quá khứ không đảm bảo hiệu suất trong tương lai.

Khi nào nên dùng

  • Tóm tắt chuỗi lợi nhuận đầu tư biến động bằng trung bình nhân, cộng và theo năm.

Câu hỏi thường gặp

Trung bình nhân của lợi nhuận đầu tư cho biết điều gì?

Đó là mức lợi nhuận kép đều mỗi kỳ tạo ra cùng giá trị cuối như chuỗi lợi nhuận đã nhập.

Vì sao trung bình cộng khác trung bình nhân?

Trung bình cộng không phản ánh lãi kép. Khi lợi nhuận thay đổi, nó có thể đánh giá cao mức tăng trưởng tích lũy thực tế.

Lợi nhuận trung bình trong quá khứ có dự báo tương lai không?

Không. Đây chỉ là tóm tắt toán học của dữ liệu đã nhập; hiệu suất tương lai có thể khác.

Cập nhật ngày 10 tháng 10, 2026

Kết quả chỉ mang tính tham khảo. Hãy hỏi chuyên gia trước khi đưa ra quyết định quan trọng.