Calcolatore di deviazione standard e varianza

La deviazione standard indica se i numeri sono vicini alla media o molto dispersi. Inserisci i valori e scegli tra campione e popolazione.

Calcolatore di deviazione standard e varianza

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I tuoi dati rappresentano

Risultato

2Deviazione standard

Varianza
4
Media
5
Numero di valori
8
Valore minimo
2
Valore massimo
9
Deviazione standard se fosse un campione (÷ (n − 1))
2,13809

Calcolatore di deviazione standard e varianza

Dati inseriti

I tuoi numeri
2; 4; 4; 4; 5; 5; 7; 9
I tuoi dati rappresentano
L’intera popolazione (n)

Come si calcola

Media m = somma ÷ n.

Risultato

Deviazione standard

2
Varianza
4
Media
5
Numero di valori
8

Come si calcola

  1. Media m = somma ÷ n.
  2. Varianza = Σ(x − m)² ÷ n per una popolazione e ÷ (n − 1) per un campione.
  3. Deviazione standard = radice quadrata della varianza.
  4. La somma è calcolata un passo alla volta (metodo di Welford) per mantenere la precisione anche con numeri grandi.

Esempio

2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9: media 5, varianza della popolazione 4, deviazione standard 2.

Da sapere

  • Scegli «campione» se i numeri sono solo una parte di un gruppo più grande (il caso più comune).
  • Per un campione servono almeno 2 valori.

Quando usarlo

  • Misura quanto i valori si discostano dalla media.
  • Scegli il calcolo per campione o popolazione in base al gruppo rappresentato dai dati.

Domande frequenti

Qual è la differenza tra campione e popolazione?

La popolazione comprende tutti i valori del gruppo studiato; un campione ne rappresenta solo una parte. La formula per il campione divide per n − 1.

Che cosa indica una deviazione standard alta?

Indica che i valori tendono a essere più dispersi rispetto alla media. Una deviazione bassa indica che tendono a essere più vicini.

Quanti numeri devo inserire?

Un campione richiede almeno due valori. Se calcoli l’intera popolazione, inserisci tutti i suoi valori.

Aggiornato il 10 ottobre 2026

Risultato indicativo. Per una decisione importante, chiedi il parere di un professionista.